В статье рассмотрена реализация системы управления базой данных, которая интересна тем, что позволяет производить быстрый поиск по статичным и неизменяемым данным, в том числе при большом объеме этих данных. Для получения результатов были с нуля разработаны программы для обработки и унификации файлов, их объединения и индексирования, а также для поиска по проиндексированным данным. Использованы методы распараллеливания, бинарного поиска, интерполяционного поиска, mmap-отображения, кластеризации, кэширования, прямой и обратной индексации, слияния, LZ-архивирования и B-деревьев. Была создана поисковая система, позволяющая выполнять тысячи поисковых запросов в секунду и работать с базами данных, размером в несколько терабайт. Актуальность исследования обусловлена необходимостью выполнения большого числа операций поиска по большим массивам данных. В связи с этим данная статья направлена на раскрытие и реализацию наиболее эффективных механизмов такого поиска. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является практическая реализация различных поисковых алгоритмов и их дальнейшая оптимизация для получения наиболее быстрых методов поиска. Представлены готовые алгоритмы обработки данных и дальнейших методов поиска по ним. Материалы статьи представляют собой практическую ценность для специалистов, решающих задачи, связанные с большими данными и выполняющие поисковые запросы по ним. В настоящее время такая разработка по усовершенствованию баз данных необходима из-за постоянно увеличивающегося потока цифровой информации, которую надо правильно собирать, обрабатывать, анализировать и хранить.