moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2023.43.4.022 1460 Факторы окружающей среды и вредных привычек в моделях распространенности онкопатологии в муниципальных образованиях Алтайского края и других регионов Environmental factors and bad habits in models of the malignancy prevalence in the municipalities of Altai Krai and other regions 0000-0002-4478-376X Степанов Владимир Сергеевич Stepanov Vladimir Sergeevich _stepanov@cemi.rssi.ru aff-1 0000-0002-0081-9652 Рыбкина Ирина Дмитриевна Rybkina Irina Dmitrievna irina.rybkina@mail.ru aff-2 0009-0004-0650-4055 Орлова Елена Сергеевна Orlova Elena Sergeevna morana-11@mail.ru aff-3 Центральный экономико-математический институт Минобрнауки (РАН) Central Economics and Mathematics Institute of the RAS Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН Institute for Water and Environment Problems of the SB RAS Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН Institute for Water and Environment Problems of the SB RAS 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2023.43.4.022 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье строится регрессионная зависимость, которая связывает контингенты лиц, страдающих от опухолей и проживающих в муниципальных образованиях Алтайского края, с комплексом факторных объясняющих переменных, многие из которых взяты с лагами. Этот комплекс состоит из покупательной способности средней заработной платы на крупных и средних предприятиях, среднего за год объема потребления алкогольных напитков (на душу возраста 15+), доли пожилого населения и нескольких фиктивных переменных. Последние характеризуют уровень техногенного загрязнения территории муниципалитета вследствие разных причин, а также качество его автомобильных дорог. В результате построена линейная модель регрессии с коэффициентом детерминации около 98 %, а также с ошибками аппроксимации 1,2 % на обучении и около 4 % на экзамене. Ее параметры оценивались методом наименьших квадратов по данным за 2018-2019 гг. После оценки по точности, на основе модели выполнен прогноз численности контингента лиц, страдающих опухолями любой локализации, с горизонтом планирования в 1 год. Такие прогнозы сделаны как для ряда городских округов, так и для муниципальных районов этого края, а также для многих районов Орловской, Курганской и ряда других областей, некоторых республик и краев России. Дополнительно выполняется прогнозирование по формально близкой модели, оцененной по региональным данным за 2017-2018 гг. На основе этих моделей можно принимать научно-обоснованные управленческие решения, направленные на первичную профилактику общей онкологической заболеваемости населения и разработку конкретных мероприятий по борьбе с раком.

The article proposes a regression relationship that connects the prevalence of malignant neoplasm cases in Altai Krai with a complex of explanatory variables, some of which are taken with lags. This complex consists of the purchasing power of the average wages for employees in large and medium-sized organizations, the average volume of alcoholic beverages consumption (per adult capita with age 15+), the share of the elderly population and several dummy variables. The latter characterize the level of technogenic pollution of the municipality territory due to various reasons, as well as the quality of its highways. As a result, a regression model with the variable structure was built. The model has a coefficient of determination of about 98 % and a mean absolute percentage error of 1,2 %. Its parameters were estimated using the ordinary least squares method on panel data for 2018-2019. After assessing the accuracy of the model, it predicts the prevalence of cancer within the municipality with a planning horizon of one year. Such forecasts were made both for a number of urban districts and for municipal districts of Altai Krai, as well as for many districts of Orel and Kurgan Oblasts and a number of other regions in Russia. Additionally, forecasting is performed by means of a roughly similar model that has been created using regional data for 2017-2018. Based on these two models, it is possible to make science-based management decisions aimed at the primary prevention of general cancer morbidity in the population of the municipality and development of specific activities against the morbidity.

 модель регрессии с переменной структурой новообразование техногенное загрязнение территории загрязнение атмосферного воздуха курение потребление алкогольных напитков муниципальное образование регион variable structure regression model malignant neoplasm technogenic pollution of territory atmospheric air pollution smoking consumption of alcohol beverages municipality region госбюджетное финансирование, ЦЭМИ, МинОбрНауки (РАН) The study was performed without external funding. References Скорнякова Е.С. Как оценить здоровье? Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2015;(2):9–15. Улумбекова Г.Э., Альвианская Н.В., Петрачков И.В. Организация и финансирование онкологической помощи в РФ в 2018-2024 годах. ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучения. Вестник ВШОУЗ. 2022;48(27):33–74. Степанов В.С. Связь онкологической заболеваемости с возрастом населения, проживающего при неблагоприятных факторах окружающей среды. Врач и информационные технологии. 2021;(3):38–49. Архипова О.Е., Черногубова Е.А. Пространственно-временные кластеры онкологической заболеваемости в Ростовской области. Экология человека. 2021;28(8):50–56. Боев В.М., Зеленина Л.В., Кряжев Д.А., Тулина Л.М., Неплохов А.А. Анализ канцерогенного риска при воздействии факторов окружающей среды на здоровье населения крупного промышленного города и заболеваемость злокачественными новообразованиями. Здоровье населения и среда обитания – ЗНИСО. 2016;279(6):4–7. Манжуров И.Л., Лежнин В.Л. Многофакторная оценка влияния окружающей среды на развитие онкологических заболеваний. Экология человека. 2015;(1):3–9. Оразова Г.У., Карп Л.Л., Рахимбекова Г.А. Ногаева А.У. Математическое моделирование и прогнозирование заболеваемости раком пищевода и желудка в Казахстан. Clinical Medicine of Kazakhstan. 2016;40(2):43–49. Radespiel-Troger M., Geiss K., Twardella D., Maier W., Meyer M. Cancer incidence in urban, rural, and densely populated districts close to core cities in Bavaria, Germany. International Archives of Occupational and Environmental Health. 2018;91(2):155–174. Шойхет Я.Н., Колядо В.Б., Трибунский С.И., Мартыненко Т.И. Потери здоровья населения Алтайского края от болезней органов дыхания. Пульмонология. 2002;(3):27–35. Степанов В.С. Прогноз общей онкологической заболеваемости в регионах и муниципалитетах России на основе многофакторной модели. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(1). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1286. DOI: 10.26102/2310-6018/2023.40.1.022. Веремчук Л.В., Кику П.Ф., Жерновой М.В. Системное моделирование экологической зависимости распространения онкологических заболеваний в Приморском крае. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2011;(41):48–53. Кирьянов Д.А., Камалтдинов М.Р., Цинкер М.Ю., Бабина С.В., Клейн С.В., Андришунас А.М. Параметризация зависимостей между факторами риска и здоровьем населения при хроническом воздействии многокомпонентного загрязнения атмосферного воздуха. Анализ риска здоровью. 2022;(4):33–44. Погонышева И.А., Погонышев Д.А. Актуальные проблемы взаимосвязи окружающей среды и здоровья человека в странах Европейского союза. Гигиена и санитария. 2019;98(5):473–477. Гегерь Э.В., Золотникова Г.П., Капцов В.А. Методы оценки эколого-гигиенического состояния территорий. Гигиена и санитария. 2019;98(12):1338–1341. Бобра Т.В., Лычак А.И. Пространственный анализ и моделирование полей концентрации загрязняющих веществ в атмосфере г. Симферополь. Геополитика и экогеодинамика регионов. 2022;8(4):104–120. Друк И.В., Семенова Е.В., Логинова Е.Н., Кореннова О.Ю., Семенкин А.А., Лялюкова Е.А., Надей Е.В. Факторы риска развития онкопатологии. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2022;205(9):116–128. Сыса А.Г., Живицкая Е.П., Ковалева А.В., Ивлева Д.В. Оценка этиологической доли ассоциированных с алкоголем опухолей в Республике Беларусь. Экологический вестник. 2015;(2):58–63. Хамитова Р.Я., Лоскутов Д.В. Алкогольная ситуация и злокачественные новообразования в регионе Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2020;41(3):61–68. Zhao J., Xu L., Sun J., Song M., Wang L., Yuan S., Zhu Y., Wan Zh., Larsson S., Tsilidis K., Dunlop M., Campbell H., Rudan I., Song P., Theodoratou E., Ding K., Li X. Global trends in incidence, death, burden and risk factors of early-onset cancer from 1990 to 2019. BMJ Oncology. 2023;2(1):e000049. DOI: 10.1136/bmjonc-2023-000049. Карлберг К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. М.: Диалектика; 2017. 400 c. Леванчук А.В. Загрязнение окружающей среды продуктами эксплуатационного износа автомобильно-дорожного комплекса. Гигиена и санитария. 2014;93(6):17–21. Яковенко О.Н., Кравченко Н.А. Загрязнение атмосферного воздуха г. Иркутска выбросами от передвижных источников (применение расчётной методики). Гигиена и санитария. 2015;94(1):64–68. Загороднов С.Ю. Пылевое загрязнение атмосферного воздуха города как недооцененный фактор риска здоровью человека. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2018;30(2):124–133. Кирьянов Д.А., Цинкер М.Ю., Хисматуллин Д.Р. К расчету количества случаев заболеваний населения, ассоциированных с острым кратковременным воздействием вредных химических веществ в атмосферном воздухе. Анализ риска здоровью. 2023;(2):69–79. Kолпакова А.Ф., Шарипов Р.Н., Волкова О.А., Колпаков Ф.А. Роль загрязнения воздуха взвешенными частицами в патогенезе онкологических заболеваний. Сибирский онкологический журнал. 2021;20(2):102–109. Колядо И.Б., Плугин С.В., Шойхет Я.Н. Опыт изучения здоровья населения территорий Алтайского края, прилегающих к районам падения отделяющихся частей ракет-носителей. Бюллетень науки и практики. 2019;12(5):171–176. Разумовская Е.М., Валеева Г.Ф. Взаимосвязь показателей сферы здравоохранения и социально-экономического развития региона. Вопросы управления. 2019;60(5):142–156. Кошкина Е.А., Вышинский К.В., Збарская И.А., Антонова О.И. Особенности употребления психоактивных веществ среди населения отдельных регионов России. Наркология. 2010;(4):16–23. Оразова Г.У., Карп Л.Л., Досаханов А.Х., Сауекенова Л.Н., Жаксалыкова Г.Б., Бухановская Л.В., Жылкайдарова А.Ж., Жаппаров Е.И. Некоторые особенности образа жизни как предикторы злокачественных новообразований верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Clinical Medicine of Kazakhstan. 2015;35(1):45–50. Перхов В.И., Кoрхмазов В.Т. О влиянии медицины и здравоохранения на общественное здоровье. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2022;(3):693–710. Nguyen X.-M., Li Y., Wang D., Whitbourne S., Houghton S., Hu F., Willett W., Gaziano J.M., Cho K., Wilson P.WF. PTFS07-07-23 Eight Modifiable Lifestyle Factors Associated With Increased Life Expectancy Among 719,147 U.S. Veterans. Current Developments in Nutrition. 2023;7(Suppl. 1):42. DOI: 10.1016/j.cdnut.2023.100200. Чимитдоржиева Т.Н. Радиационная обстановка в Байкальском регионе и здоровье населения на примере территории республики Бурятия. АНРИ. 2007;49(2):29–31. Чимитдоржиева Т.Н. Заболеваемость злокачественными новообразованиями населения республики Бурятия. Российский онкологический журнал. 2013;(2):42–46.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.