moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2023.43.4.007 1450 Методы экспертного оценивания строительных проектов по качественным критериям Methods of expert evaluation of construction projects according to qualitative criteria 0000-0001-5129-2460 Серебрякова Елена Анатольевна Serebryakova Elena Anatolyevna sea-parish@mail.ru aff-1 Воронежский государственный технический университет Voronezh State Technical University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2023.43.4.007 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассмотрены методы индивидуального и группового экспертного оценивания строительных проектов с целью выбора из них наиболее привлекательного для реализации. В основе предлагаемой модели получения обобщенной оценки качества строительных проектов одним экспертом лежит математическая модель экспертного оценивания по одному или нескольким критериям, отражающим требования к строительным проектам. Кроме традиционного метода анализа иерархий предложены альтернативные методы, основанные на методе латентных переменных и корреляционном анализе. Для группового экспертного оценивания предлагается метод обработки экспертной информации, учитывающий компетентность экспертов. В основе метода лежит предположение, что компетентность эксперта пропорциональна тому факту, насколько сильно будет совпадать мнение эксперта по всем проектам с усредненным мнением всех экспертов по тому же набору проектов. Таким образом будет уменьшено влияние недобросовестных или некомпетентных экспертов на результаты оценивания строительных проектов. Кроме этого, предложена методика обработки групповой экспертизы на основе теории латентных переменных. В основе предлагаемого метода лежит модель Раша оценивания латентных переменных. Предложенные модели позволят повысить эффективность принятия решений при выборе строительных проектов.

The article discusses methods of individual and group expert assessment of construction projects in order to select the most promising for implementation. The proposed model for obtaining a generalized assessment of the quality of construction projects by one expert is based on a mathematical model of expert assessment using one or more criteria reflecting the requirements for construction projects. In addition to the traditional method of analyzing hierarchies, alternative methods based on the method of latent variables and correlation analysis have been proposed. For group expert assessment, a method for processing expert information is suggested with the competence of experts accounted for. The method is based on the assumption that the expert’s competence is proportional to how closely the expert’s opinion on all projects coincides with the average opinion of all experts on the same set of projects. In this way, the influence of unscrupulous or incompetent experts on the results of evaluating construction projects will be reduced. In addition, a method for processing group expertise based on the theory of latent variables has been proposed. The method being suggested is based on the Rasch model for estimating latent variables. The proposed models make it possible to increase the efficiency of decision-making when choosing construction projects.

 экспертиза управление проектами строительство латентные переменные математическое моделирование expertise project management construction latent variables mathematical modeling Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Кравченко К.А. Организационное строительство и управление персоналом крупной компании. М.: Академический проект; 2005. 557 c. Баркалов С.А., Карпович М.А., Моисеев С.И. Метод анализа иерархий: подход, основанный на теории латентных переменных. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2022;22(2):58–66. Ананьев А.В., Иванников К.С., Моисеев С.И. Применение теории латентных переменных для анализа элементного базиса устройств обработки сигналов на основе метода парных сравнений. Системы управления и информационные технологии. 2022;89(3):35–38. Пономарева А.Н. Использование метода анализа иерархий в отборе приоритетных критериев анализа инновационной деятельности предприятий. Актуальные вопросы экономических наук. 2010;11(1):235–240. Саати Т., Кернс К.М. Аналитическое планирование. Организация систем. Пер. с англ. М.: Радио и связь; 1991. 224 с. Lootsma F.A. Scale sensitivity in the multiplicative AHP and SMART. J. Multi-Criteria Decision Analysis. 1993:2. Маслак А.А., Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства. Воронеж: НПЦ «Научная книга»; 2016. 177 с. Баркалов С.А., Киреев Ю.В., Кобелев В.С., Моисеев С.И. Модель оценивания привлекательности альтернатив в подходе Раш-анализа. Системы управления и информационные технологии. 2014;57(3.2):209–213. Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов. Экономика и менеджмент систем управления. 2015;16(2.1):166–172. Маслак А.А., Моисеев С.И., Осипов С.А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Проблемы управления. 2015;(5):58–66.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.