Статья посвящена оптимизации управления инвестициями при формировании и реализации программы развития многообъектной информационной системы. Рассматривается этап, связанный с переходом от выполненной за некоторый временной период программы развития к новой программе развития с заданным горизонтом планирования. Показано, что в момент перехода осуществляется балансировка инвестиций, а в процессе реализации возникает необходимость их ребалансировки. Для первой задачи сформирована многоуровневая система балансовых условий, которая является основой для построения оптимизационных моделей процесса балансировки. Поскольку нижний уровень балансовых условий связан с требованием роста значения показателей развития объектов организационной системы до определенной величины, установленной управляющим центром, задачи оптимизации базируются на прогностических оценках. Эти оценки вычисляются либо по результатам нейросетевого моделирования, либо экспертного оценивания. При формировании оптимизационных моделей процесса ребалансировки инвестиций рассматриваются два способа выявления отклонения значения показателей развития от планируемой траектории роста: в заданный момент времени, при превышении порогового значения. В этих случаях определяется момент времени, в который осуществляется коррекция оптимальной стратегии распределения инвестиций между временными переходами для выхода в конечной точке на заданный уровень показателей развития. Таким образом, предложенный переход позволяет оптимизировать распределение инвестиций в рамках программы развития как в процессе их балансировки, так и ребалансировки.
The article examines the optimization of investment management in the formation and implementation of multi-object information system development program. The stage connected with the transition from the development program executed for a certain time period to a new development program with a given planning horizon is considered. It is shown that the investments are balanced at the moment of transition and the need to rebalance them arises in the process of implementation. For the first problem, a multilevel system of balance conditions is formed, which is the basis for the construction of optimization models of the balancing process. Since the lower level of balance conditions is associated with the requirement to increase the value of organizational system development indicators of objects up to a certain value set by the managing center, the optimization problems are based on predictive assessments. These estimates are calculated either using the results of neural network modeling or expert evaluation. When forming optimization models of the investment rebalancing process, two ways of detecting the deviation of the development indicators value from the planned growth trajectory are considered: at a given point in time; when the threshold value is exceeded. In these cases, the point in time is determined, at which the optimal strategy of investment allocation between time transitions is adjusted in order to reach a given level of development indicators at the end point. Thus, the proposed transition makes it possible to optimize the distribution of investments as part of the development program both in the process of their balancing and rebalancing.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.