moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2023.42.3.022 1407 Межкомпонентное взаимодействие в мультиагентной системе Intercomponent interaction in a multi-agent system 0009-0000-7990-5280 Бредихин Алексей Вячеславович Bredikhin Aleksey Vyacheslavovich maypochta@yandex.ru aff-1 Веркошанский Денис Владимирович Verkoshansky Denis Valerievich aff-2 Неретин Егор Олегович Neretin Egor Olegovich aff-3 Собенина Ольга Валерьевна Sobenina Olga Valerievna aff-4 Воронежский государственный технический университет Voronezh State Technical University Воронежский государственный технический университет Voronezh State Technical University Воронежский государственный технический университет Voronezh State Technical University Воронежский государственный технический университет Voronezh State Technical University 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2023.42.3.022 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Статья посвящена изучению механизмов межкомпонентного взаимодействия в мультиагентных системах. В работе рассмотрены различные подходы к обмену сообщениями между компонентами, а также преимущества и недостатки каждого из них. Определены ключевые проблемы межкомпонентного взаимодействия и предложены их решения. Особое внимание уделено механизму обмена сообщениями на основе брокера сообщений. В статье описаны принципы работы программного брокера, его преимущества и недостатки, а также примеры использования в мультиагентных системах. Результаты исследования показали, что использование брокера сообщений позволяет создать гибкую и масштабируемую систему, способную эффективно обрабатывать большое количество сообщений и поддерживать высокую надежность в работе. В работе представлено описание разработанной структуры формата передачи данных между компонентами мультиагентной системы. Показаны схемы маршрутизации сообщений в рамках системы с использованием брокера сообщений. Описана настройка для реализации разработанных схем межкомпонентного взаимодействия. Предложен механизм кодирования сообщений на основе тэг-ключей, который позволяет проводить их идентификацию для дальнейшей обработки программными агентами. Этот подход может быть полезен при проектировании и разработке различных мультиагентных систем, где необходим обмен сообщениями между различными программными агентами.

The article examines the mechanisms of intercomponent interaction in multi-agent systems. The paper discusses various approaches to messaging between components as well as the advantages and disadvantages of each of them. The key problems of intercomponent interaction are identified and their solutions are proposed. Particular attention is paid to the messaging mechanism based on the message broker. The principles of the broker, its advantages and disadvantages as well as examples of use in multi-agent systems are described. The results of the study showed that the use of the message broker makes it possible to create a flexible and scalable system that can efficiently process a large number of messages and maintain high reliability in operation. The paper presents a description of the data transfer format structure between the components of a multi-agent system. Message routing schemes within the system using a message broker are shown. The configuration for the implementation of the intercomponent interaction schemes is described. A mechanism for encoding messages based on tag keys is proposed, which enables their identification for further processing by software agents. This approach can be useful in the design and development of various multi-agent systems, where it is necessary to exchange messages between different software agents.

 мультиагентная система брокер сообщений формат данных JSON RabbitMQ MAS кодификация multi-agent system message broker data format JSON RabbitMQ MAS coding Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Юлейси Г.П., Холод И.И. Взаимодействие в многоагентных системах интеллектуального анализа данных. Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2020;3:18–23. Скобелев П.О., Иващенко А.В., Андреев М.В., Бабанин И.О. Мультиагентные технологии для управления распределением производственных ресурсов в реальном времени. Механика, управление и информатика. 2011;5:110–122. Тимонин А.Н. Обзор инструмента имитационного моделирования Anylogic. Информационные технологии в образовании. 2021;4:231–237. Лихтенштейн В.Е., Конявский В.А., Росс Г.В., Лось В.П. Мультиагентные системы: самоорганизация и развитие. М.: Финансы и статистика; 2018. 264 с. Sabir B.E., Youssfi M., Bouttane O., Allali H. Authentication and load balancing scheme based on JSON Token for Multi-Agent Systems. Procedia computer science. 2019;148:562–570. DOI: 10.1016/j.procs.2019.01.029. Горбунов В.В. Расширенные способы взаимодействия с сервисной шиной предприятия. Инновации. Наука. Образование. 2020;23:152–158. Ayanoglu E., Aytas Y., Nahum D. Mastering RabbitMQ. Packt Publishing Ltd; 2016. 286 p. Кавалерова А.С., Самочадин А.В., Тимофеев Д.А. Модуль авторизации подписчиков в системе управления очередями rabbitmq. Неделя науки СПбПУ, 19–24 ноября 2018, Санкт-Петербург. СПб.: Политех-Пресс; 2019. С. 177–180. Dobbelaere P., Esmaili K.S. Kafka versus RabbitMQ: A comparative study of two industry reference publish/subscribe implementations: Industry Paper. Proceedings of the 11th ACM international conference on distributed and event-based systems, June 2017. 2017. p. 227–238. DOI: 10.1145/3093742.3093908. Vandikas K., Tsiatsis V. Performance evaluation of an IoT platform. 2014 Eighth International Conference on Next Generation Mobile Apps, Services and Technologies. IEEE, Oxford, UK. 2014. p. 141–146. DOI: 10.1109/NGMAST.2014.66.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.