В статье рассматриваются алгоритм приближенной обработки запросов в системах управления базами данных реляционного типа. Описываемый алгоритм позволяет получить приближенные результаты запросов с агрегированием и группированием, что позволяет применить его в задачах аналитической обработки запросов с целью снижения времени отклика при обработке запросов. Представленные алгоритмы реализуют метод случайной кластерной выборки и используют математическое обеспечение, позволяющее получить оптимизированное распределение пространства выборки с применением метрики качества выборки. В качестве такой метрики выбран коэффициент вариации. Также в статье продемонстрирована модель конвейера аналитических запросов, представленная в форме направленного ациклического графа. Алгоритм приближенной обработки запросов расширен для условий применения его в потоке запросов, что позволяет оценить доверительный интервал вместе с результатом обработки конвейера запросов. Данный алгоритм может быть применен при разработке специального программного обеспечения процессора базы данных, реализующего архитектуру приближенной обработки запросов в реляционных базах данных. Такой подход находит место в поле исследований синтеза структуры гибридных хранилищ данных, реализующих транзакционно-аналитическую обработку данных. В дальнейшем исследовании предполагается получение экспериментальной оценки представленного подхода.