moitvivt Моделирование, оптимизация и информационные технологии Modeling, Optimization and Information Technology 2310-6018 Издательство 10.26102/2310-6018/2022.36.1.025 1117 Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах Modeling of large data array processing in distributed information and telecommunication systems Мельникова Томара Вениаминовна Melnikova Tomara Veniaminovna tmelnikova910@gmail.com aff-1 Питолин Михаил Владимирович Pitolin Mikhail Vladimirovich pmv_m@mail.ru aff-2 Преображенский Юрий Петрович Preobrazhenskiy Yuriy Petrovich petrovich@vivt.ru aff-3 Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies Воронежский институт МВД России Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia Воронежский институт высоких технологий Voronezh Institute of High Technologies 01 01 2026 1 1 10.26102/2310-6018/2022.36.1.025 Copyright © Авторы, 2026 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

В статье рассматривается задача моделирования обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах. Проведен анализ проблемы, связанной с некорректной работой информационной системы. Показано, что распределенные системы позволяют распределить логику и данные по нескольким физическим серверам, что, при правильном распределении ресурсов и логики, дает возможность снизить риски сбоев. Показано, каким образом проводится расчет процента потери производительности от сбоя в одном из компонентов распределенной информационной системы. Рассмотрен фрагмент диаграммы вариантов использования информационной системы магазина. Если при построении информационной системы требуется закупить физические серверы, то при обеспечении условия одновременной работы серверов можно вычислить коэффициент уменьшения производительности информационной системы в случае сбоя на одном из серверов. Приведен график зависимости изменения производительности от количества узлов, составляющих распределенную сеть. Анализ показывает, что наибольший эффект по уменьшению рисков от добавления узлов в распределенную систему имеют случаи, когда серверов не слишком много. В случае, если распределенная система уже состоит из множества различных серверов и любая логика продублирована на многих из них, уменьшение рисков от добавления дополнительного сервера будет незначительным.

The article considers the problem of modeling large data array processing in distributed information and telecommunication systems. The analysis of the problem, associated with the incorrect operation of the information system, is conducted. It is shown that distributed systems allow distribution of logic and data across multiple physical servers, which, with the correct allocation of resources and logic, makes it possible to reduce the risks of failures. It is demonstrated how the calculation of productivity loss percentage from a failure in one of the distributed information system components is carried out. A fragment of the diagram, outlining the options for the store information system application, is examined. If it is necessary to purchase physical servers when building an information system, then it is possible to calculate the coefficient of decrease in the performance of the information system in the event of a failure on one of the servers while ensuring the conditions for simultaneous operation of servers. The graph, illustrating the dependence of the performance change on the number of nodes that comprise the distributed network, is given. The analysis indicates that the cases when there are not too many servers have the greatest effect on reducing the risks from adding nodes to a distributed system. If a distributed system already consists of many different servers and any logic is duplicated on many of them, the risk reduction from adding an additional server will be negligible.

 распределенная обработка данных информационная система моделирование передача информации алгоритм distributed data processing information system modeling information transfer algorithm Исследование выполнено без спонсорской поддержки. The study was performed without external funding. References Клименко Ю.А., Преображенский А.П. О возможностях использования теории перколяции при анализе распределительных электрических сетей. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;2(37):57–59. Преображенский Ю.П., Аветисян Т.В., Ружицкий Е. Особенности функционирования систем интернета вещей. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):71–74. Львович Я.Е., Мельникова Т.В., Преображенский А.П. Оптимизация беспроводных систем внутри помещений. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):61–63. Исичко В.Д., Линкина А.В. Аспекты обеспечения кибербезопасности в условиях цифровой трансформации. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):48–51. Львович Я.Е., Мельникова Т.В., Преображенский А.П. Анализ ключевых особенностей машинного обучения. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):34–36. Львович Я.Е., Карлин П.В., Преображенский Ю.П. Об особенностях моделирования беспроводных сенсорных сетей. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;4(39):20–23. Преображенский Ю.П., Чупринская Ю.Л., Кравцова Н.Е. Анализ характеристик, используемых при проектировании беспроводных систем связи. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;3(34):47–49. Филипова В.Н. О применении информационных технологий в туристической сфере. Успехи современного естествознания. 2012;6;10(4):830–834. Lvovich I.Ya., Preobrazhensky A.P., Choporov O.N. Analysis of potential of error-correcting capabilities of codes. Life Science Journal. 2013;10(4):830–834. Мельникова Т.В., Воробьева В.В., Ружицкий Е. Анализ некоторых экспериментальных подходов для беспроводных систем связи. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;3(34):34–37. Клименко Ю.А., Преображенский А.П. Особенности методов многомерного анализа. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;4(35):44–46. Львович Я.Е., Львович И.Я., Преображенский А.П., Головинов С.О. Исследование методов оптимизации при проектировании систем радиосвязи. Теория и техника радиосвязи. 2011;1:5–9.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.