<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2022.36.1.014</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">1094</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Оценка эффективности пространственной интерполяции при обработке совмещенных разнодиапазонных изображений</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Evaluation of the Spatial Interpolation Efficiency in the Processing of Combined Different-Range Images</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Ветров</surname>
              <given-names>Александр Николаевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Vetrov</surname>
              <given-names>Alexander Nikolaevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>avetrov@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Потлов</surname>
              <given-names>Антон Юрьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Potlov</surname>
              <given-names>Anton Yuryevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>zerner@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-2</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Тамбовский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Tambov State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <aff-alternatives id="aff-2">
        <aff xml:lang="ru">Тамбовский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Tambov State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2022.36.1.014</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1094"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В статье показаны методика и результаты лабораторных испытаний по определению показателей эффективности работы операторов с совмещенными разнодиапазонными изображениями, а именно видео и тепловыми изображениями, полученными от одного объекта в одинаковом масштабе и с одинаковыми параметрами развертки. Изображения были представлены в двух вариантах. В одном варианте проводились испытания по обнаружению заданных объектов на совмещенном изображении от видео и тепловизионной камер. Во втором варианте та же процедура обнаружения проводилась на интерполированных изображениях, когда каждый пиксел результирующего изображения содержал информацию от обоих датчиков. Актуальность проделанной работы заключается в практическом получении вероятностных характеристик обнаружения заданных объектов по просто совмещенным изображениям и изображениям, подвергнутым пространственной интерполяции, что подтверждает теоретическое повышение информативности интерполированного изображения, но в практических значениях. Испытания проводились с привлечением большого количества операторов, каждый из которых работал с изображениями только один раз. В результате проведенных испытаний были получены данные по времени обнаружения объекта каждым оператором и посчитаны вероятностные характеристики обнаружения. Проведен сравнительный анализ полученных результатов с целью определения эффективности работы с интерполированными и не интерполированными изображениями. Доказана достаточность проведенных опытов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article shows the methodology and results of laboratory tests to determine the performance indicators of operators with combined multi-band images, namely, video and thermal images acquired from the same object at the same scale and with the same sweep parameters. The images were presented in two versions. In the first one, tests were carried out to detect specified objects in a combined image from video and thermal imaging cameras. In the second one, the same detection procedure was undertaken on interpolated images, when each pixel of the resulting image contained information from both sensors. The relevance of the work done lies in obtaining the probabilistic characteristics of a given object detection from simply superimposed images and images subjected to spatial interpolation, which confirms the increase in the information content of the interpolated images, but in practical terms. The tests were run with the involvement of a large number of operators, each of which worked with images only once. As a result of the tests, data were collected on the time of object detection by each operator and the probabilistic characteristics of detection were calculated. A comparative analysis of the findings was carried out in order to ascertain the efficiency of operations with interpolated and non-interpolated images. The sufficiency of the conducted experiments is proved.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>лабораторные испытания</kwd>
        <kwd>совмещенные изображения</kwd>
        <kwd>интерполированные изображения</kwd>
        <kwd>время обнаружения</kwd>
        <kwd>вероятностные характеристики обнаружения</kwd>
        <kwd>практическое повышение информативности</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>laboratory tests</kwd>
        <kwd>combined images</kwd>
        <kwd>interpolated images</kwd>
        <kwd>detection time</kwd>
        <kwd>probabilistic characteristics of detection</kwd>
        <kwd>practical increase in information content</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Бендицкий А.А. Патент 2305320 Российская Федерация, МПК G06T 3/00. Способ формирования матричного объекта. Заявитель и патентообладатель Бендицкий А.А. Заявл. 02.07 2004; опубл. 28.07.2007.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Богданов А.П., Костяшкин Л.Н., Морозов А.В., Павлов О.В., Романов Ю.Н., Рязанов А.В. Патент 2451338 Российская Федерация, МПК G06T5/00. Способ комплексирования цифровых полутоновых телевизионных и тепловизионных изображений. Заявитель и патентообладатель ОАО «Государственный Рязанский приборный завод». Заявл. 23.12.2010; опубл. 20.05.12.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ерош И.Л., Сергеев М.Б., Соловьев Н.В., Филатов Г.П., Козлов А.А., Литвинов М.Ю. Патент 2435221 Российская Федерация, МПК G06T 3/00. Способ совмещения изображений, полученных от различных фотодатчиков, и устройство для его реализации. Заявитель и патентообладатель Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. Заявл. 10.12.2007; опубл. 27.11.2011.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Гектин Ю.М., Ефремов И.Ф., Калюжный В.И., Ковалёв А.О., Кузнецов А.Е. Патент 2258204 Российская Федерация, МПК G01C 11/00/. Способ дистанционного обследования объектов электрических сетей с помощью тепловидеосъемочного устройства. Заявитель и патентообладатель ЗАО «Центр перспективных наукоёмкий технологий». Заявл. 16.02.2004; опубл. 10.08.2005.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ветров А.Н., Артюхин И.Ю., Ошурков В.Ю., Гахзар М.А. Многофункциональное использование матричных приборов с зарядовой связью в системе поиска пострадавших. Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2013;19(2):298–303.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ветров А.Н., Потлов А.Ю. Повышение информативности совмещённых разнодиапазонных изображений в медицинской диагностике. Вестник Воронежского государственного технического университета.2021;17(4):36–42.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Трубаков А.О., Селейкович М.О. Сравнение интерполяционных методов масштабирования растровых изображений. Научно-технический вестник Брянского государственного университета. 2017;1:92–98.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Радиолокационные системы воздушной разведки, дешифрирование радиолокационных изображений. Под ред. Л.А. Школьного. М.: изд. ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского; 2008: 513 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига; 2010. 672 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Крылов Е.Н. Статистические методы анализа и планирования эксперимента. Иваново; 2004.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь; 1989. 656 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь; 1982. 624 с.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>