<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://metafora.rcsi.science/xsd_files/journal3.xsd">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">moitvivt</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Моделирование, оптимизация и информационные технологии</journal-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Modeling, Optimization and Information Technology</trans-title>
        </trans-title-group>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="epub">2310-6018</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Издательство</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.26102/2310-6018/2021.35.4.023</article-id>
      <article-id pub-id-type="custom" custom-type="elpub">1056</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Оценивание эффективности информационных карт защищаемого киберпространства</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>Evaluating the effectiveness of information maps of protected cyberspace</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>Сердечный</surname>
              <given-names>Алексей Леонидович</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>Serdechnyi</surname>
              <given-names>Alexey Leonidovich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>alex-voronezh@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff">aff-1</xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff-alternatives id="aff-1">
        <aff xml:lang="ru">Воронежский государственный технический университет</aff>
        <aff xml:lang="en">Voronezh State Technical University</aff>
      </aff-alternatives>
      <pub-date pub-type="epub">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <volume>1</volume>
      <issue>1</issue>
      <elocation-id>10.26102/2310-6018/2021.35.4.023</elocation-id>
      <permissions>
        <copyright-statement>Copyright © Авторы, 2026</copyright-statement>
        <copyright-year>2026</copyright-year>
        <license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:href="https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1056"/>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Актуальность исследования вытекает из насущности защиты киберпространства, подвергающегося тотальным информационным атакам вредоносными кодами и деструктивными контентами. Одним из эффективных средств обеспечения безопасности глобального и национальных киберпространств является картография протекающих в них процессов, включая мониторинг и противодействие в условиях информационного противоборства, неуклонно обостряющегося в государственных, корпоративных и социальных сетях. Основным назначением информационных карт следует считать повышение эффективности работы экспертов (лиц, принимающих решение) на основе разрешения противоречия между необходимостью получения объективных количественных оценок влияния информационной карты на скорость и качество решаемых с ее помощью задач и субъективными факторами, влияющими на вышеперечисленные характеристики. В этой связи в работе для картографических методов рассматриваются: скорость решения задачи, точность решения задачи; трудоемкость построения информационной карты; трудоемкость актуализации информационной карты; объем новых знаний, полученных в ходе решения задач. При этом анализируется эффективность визуализации, включая количество пересечений и изгибов ребер графа, их общая длина, метрики формы, динамическая стабильность, метрики достоверности изменения кластеров и расстояний. Дается оценка эффективности информационной карты на примере поиска публикаций по теме «Компьютерные преступления», включая графическое сравнение результатов. В заключительной части работы намечаются перспективы дальнейших исследований по разработке методик оценки эффективности информационных карт защищаемого киберпространства.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The relevance of the study stems from the urgency of protecting cyberspace, which is subjected to total information attacks by malicious codes and destructive content.  One of the effective means to ensure the security of global and national cyberspace is the mapping of processes occurring in it, including monitoring and counteraction in the conditions of information confrontation, steadily increasing in the state, corporate and social networks. The main purpose of information maps should be seen as increasing the efficiency of experts' (decision-maker's) work based on resolving the contradiction between the need to obtain objective quantitative estimates of the information map influence on the speed and quality of tasks solved using it and the subjective factors affecting the aforementioned characteristics. In this regard, the paper considers for cartographic methods: speed of problem solving, accuracy of problem solving; labor intensity of building an information map; laboriousness of updating the information map; the amount of new knowledge gained through problem solving. This analyzes the effectiveness of the visualization, including the number of intersections and bends of the graph edges, their total length, shape metrics, dynamic stability, cluster and distance change reliability metrics. The effectiveness of the information map is assessed using a search for publications on "Computer Crime" as an example, including a graphical comparison of the results. The conclusion outlines the prospects for further research on the development of methodologies to assess the effectiveness of information maps of protected cyberspace.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>информационная карта</kwd>
        <kwd>эффективность визуализации</kwd>
        <kwd>скорость решения задачи</kwd>
        <kwd>точность решения задачи</kwd>
        <kwd>защищаемое киберпространство</kwd>
        <kwd>картография киберпространства</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>information map</kwd>
        <kwd>visualization efficiency</kwd>
        <kwd>problem-solving speed</kwd>
        <kwd>problem-solving accuracy</kwd>
        <kwd>protected cyberspace</kwd>
        <kwd>cyberspace cartography</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без спонсорской поддержки.</funding-statement>
        <funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding.</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="cit1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Behrisch M., Blumenschein M., Kim N.W. Quality metrics for information visualization. Computer Graphics Forum. 2018;37(3):625–662.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Meidiana A., Hong S.H., Eades P. New Quality Metrics for Dynamic Graph Drawing. arXiv preprint arXiv:2008.07764. 2020:1–17.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Yoghourdjian V., Archambault D., Diehl S. et al. Exploring the limits of complexity: A survey of empirical studies on graph visualization. Visual Informatics. 2018;2(4):264–282.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Borgo R., Lee B., Bach B. Crowdsourcing for information visualization: Promises and pitfalls. Evaluation in the crowd. Crowdsourcing and human-centered experiments. Springer, Cham. 2017:96–138.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Garae J, Ko R. K. L., Apperley M. Full-scale security visualization effectiveness measurement and presentation approach. 2018 17th IEEE International Conference On Trust, Security And Privacy In Computing And Communications/12th IEEE International Conference On Big Data Science And Engineering (TrustCom/BigDataSE). IEEE. 2018:639–650.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Sherman-Morris K., Antonelli K.B., Williams C.C. Measuring the effectiveness of the graphical communication of hurricane storm surge threat. Weather, climate, and society. 2015;7(1):69–82.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Krassanakis V., Cybulski P. A review on eye movement analysis in map reading process: The status of the last decade. Geodesy and Cartography. 2019;68(1):191–209.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Griffin A.L. Cartography, visual perception and cognitive psychology. The Routledge handbook of mapping and cartography. Routledge. 2017:44–54.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Montello D.R., Fabrikant S.I., Davies C. Cognitive perspectives on cartography and other geographic information visualizations. Handbook of behavioral and cognitive geography. Edward Elgar Publishing. 2018:177–196.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Gilhooly K.J. et al. Skill in map reading and memory for maps. The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A. 1988;40(1):87–107.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Korporaal M., Ruginski I.T., Fabrikant S.I. Effects of uncertainty visualization on decision making with map-based geographic data under time pressure. Frontiers in Computer Science. 2020;2:32.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Stachoň Z., Šašinka Č., Čeněk J. Cross-cultural differences in figure-ground perception of cartographic stimuli. Cartography and Geographic Information Science. 2019;46(1):82–94.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Stenliden L. Visual Analytics in K12 Education-Emerging Dimensions of Complexity. International Journal of Social, Behavioral, Educational, Economic, Business and Industrial Engineering. 2015;9(2):663–671.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="cit14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сердечный А.Л., Гончаров А.А., Остапенко А.Г. Технология построения и использования поисковых карт в образовательном процессе на примере поисковой карты по учебной дисциплине «Компьютерные преступления». Интеллектуальные информационные системы. труды Международной научно-практической конференции: в 2 ч. Воронеж. 2021:94–98.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="conflict">
        <p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
</article>