Совершенствование методики спектрального анализа речевой информации в условиях помех с целью оценки ее защиты от утечки по техническим каналам

Актуальность исследования обусловлена возрастающими требованиями к защите конфиденциальной информации, передаваемой в ходе переговоров в выделенных помещениях. В условиях увеличения количества технических средств несанкционированного съема акустической информации возникает необходимость совершенствования методов оценки ее защиты, обеспечивающих более точное прогнозирование возможных каналов утечки и качества перехвата информации. Предлагаемое в работе разделение параметров по полу на основе модифицированного формантного метода позволяет устранить один из ключевых недостатков существующих научных подходов к решению данной задачи – использование усредненных характеристик речи, не отражающих реальное разнообразие речевых сигналов. В ходе исследования усовершенствована методика спектрального анализа речевой информации в условиях помех; реализован модифицированный вариант формантного метода оценки разборчивости речи, учитывающий вариативность речевых характеристик у разных групп говорящих; разработано специализированное программное обеспечение для автоматизированного анализа акустической речевой информации с возможностью классификации параметров по полу диктора; представлены результаты экспериментальных исследований на основе усовершенствованной методики спектрального анализа речевой информации в условиях помех по обработке речевых образцов для получения статистически значимых данных. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании систем защиты речевой информации от утечки по техническим каналам.

1. Алдошина И.А. Слух и речь. Основы психоакустики. Ч. 17.4.1. Слух и речь. Ч. 4.1. Субъективные и объективные методы оценки разборчивости речи. Звукорежиссер. 2002;(8):60–66.

2. Horev A.A., Korolenko M.K., Serov F.S., Porsev I.S. Research of the Contribution of Octave Bands to Speech Intelligibility. In: Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 27–30 January 2020, Saint Petersburg and Moscow, Russia. IEEE; 2020. P. 2062–2065. https://doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039337

3. Мещеряков Р.В., Душкин А.В., Щербаков В.А., Евсютин О.О. Подходы к формированию искусственных акустических шумов при обработке слабоструктурированной речевой информации для решения задач безопасности. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2025;(6):30–36.

4. Хорев А.А., Порсев И.С. Методика вероятностной оценки разборчивости речи. Защита информации. Инсайд. 2020;(2):44–52.

5. Хорев А.А., Порсев И.С. Вероятностный метод обоснования показателей и критериев эффективности защиты речевой информации от ее утечки по техническим каналам. Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2024;2(52):24–36.

6. Порсев И.С. Методика контроля эффективности защиты акустической речевой информации от утечки по техническим каналам в выделенных помещениях на основе вероятностной оценки. Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022;(1):90–97.

7. Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. Москва: Связьиздат; 1962. 391 с.

8. Авдеев В.Б., Анищенко А.В., Петигин А.Ф., Трушин В.А. Оценка словесной разборчивости речи в условиях воздействия помех. Часть 1. Телекоммуникации. 2024;(11):23–40.

9. Волков Н.А., Иванов А.В. Подход к оценке защищенности речевой акустической информации с применением нейронных сетей. Вестник СибГУТИ. 2024;18(2):43–56. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2024-18-2-43-56

10. Денисов В.Д., Душкин А.В., Мельников С.Ю. Программное обеспечение для оценки степени влияния шумовой составляющей на восприятие акустического речевого сигнала. В сборнике: Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий (РЭУС-ИТ 2025): Доклады Всероссийской конференции, посвящённой «Дню радио», 22–23 мая 2025 года, Москва, Россия. Москва: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова; 2025. С. 195–200.