Процесс гидрирования ацетилена является важным этапом в производстве этилена и других ценных химических продуктов. Однако его эффективность во многом зависит от точности контроля технологических параметров, таких как температура, давление и расход реагентов. Несмотря на это, большинство исследований в области гидрирования ацетилена сосредоточено на совершенствовании технологических аспектов процесса, в то время как вопросы разработки современных информационно-измерительных и управляющих систем остаются недостаточно изученными. В рамках проведенного исследования была предложена информационно-измерительная и управляющая система, направленная на повышение эффективности процесса гидрирования ацетилена. В основе системы лежит виртуальный анализатор, который позволяет рассчитывать степень конверсии в режиме реального времени на основе данных с контрольно-измерительных приборов. Оптимизация модели виртуального анализатора была выполнена с использованием генетического алгоритма, что обеспечило высокую точность расчетов. На основе данных виртуального анализатора был разработан алгоритм управления, корректирующий параметры процесса для поддержания оптимальных условий реакции. Система управления была реализована в среде Centum VP, что позволяет интегрировать ее в существующую инфраструктуру автоматизации.
1. Крышко К.А., Баширов М.Г., Хафизов А.М. Система контроля закоксованности катализатора гидрирования ацетилена в этан-этиленовой фракции. Химия и технология топлив и масел. 2022;(2):38–41. https://doi.org/10.32935/0023-1169-2022-630-2-38-41
2. Глыздова Д.В., Афонасенко Т.Н., Темерев В.Л., Шляпин Д.А. Гидрирование ацетилена на PD-ZN/сибунит-катализаторе: влияние растворителя и монооксида углерода. Нефтехимия. 2021;61(3):388–396. https://doi.org/10.31857/S0028242121030102
3. Стыценко В.Д., Мельников Д.П. Селективное гидрирование диеновых и ацетиленовых соединений на металлсодержащих катализаторах. Журнал физической химии. 2016;90(5):691–702. https://doi.org/10.7868/S0044453716040300
4. Меликов Э.А. Принципы управления каталитическим процессом в нечетких условиях. Булатовские чтения. 2018;5:176–178.
5. Веревкин А.П., Денисов С.В., Муртазин Т.М., Устюжанин К.Ю. Подготовка данных для построения виртуальных анализаторов в задачах усовершенствованного управления. Автоматизация в промышленности. 2019;(3):12–17.
6. Тугашова Л.Г. Виртуальные анализаторы показателей качества процесса ректификации. Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2013;9(3):97–103.
7. Диго Г.Б., Диго Н.Б., Можаровский И.С., Торгашов А.Ю. Исследование моделей виртуальных анализаторов массообменного технологического процесса ректификации. Информатика и системы управления. 2011;(4):17–27.
8. Мусаев А.А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными ТП. Автоматизация в промышленности. 2003;(8):28–44.
9. Муртазин Т.М., Линецкий Р.М., Веревкин А.П., Хуснияров М.Х. Оптимизация управления технологическими процессами переработки нефти по показателям технико-экономической эффективности (на примере висбрекинга гудрона). Территория Нефтегаз. 2013;(5):20–24.
10. Дозорцев В.М., Ицкович Э.Л., Кнеллер Д.В. Усовершенствованное управление технологическими процессами (АРС): 10 лет в России. Автоматизация в промышленности. 2013;(1):12–19.
11. Малышкин А.Б. Проблемы и перспективы автоматизации технологических процессов на нефтехимических предприятиях. Международный научно-исследовательский журнал. 2016;(5–3):134–137. https://doi.org/10.18454/IRJ.2016.47.097
Баширов Мусса Гумерович
Доктор технических наук
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Салават, Российская Федерация
Крышко Константин Алексеевич
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Салават, Российская Федерация
